医美的AI应用，需翻过三座高山。

　　AI变革医美行业，方案更合理，重复劳动更少，运营效率更高。医护多赚钱，求美者少花钱。愿景如此美好，要想实现确并不容易。至少需要翻过三座大山。

　　第一座大山：商业模式

　　没错，所有美好的愿景都需要良性的商业模式支持。因为有巨大的商业价值，药企才会投入10年以上的时间，数10亿美金用于1种新药研发。这个模式诞生了接近100%治愈率丙肝新药索非布韦,降低艾滋病87%死亡率的鸡尾酒疗法。AI系统的研发，成本不低于新药。不解决商业模式，即如何挣钱，愿景永远只能留在PPT上。

　　AI技术解放医护，提高求美者体验，但是付费方是谁呢？2C，求美者有这个觉悟吗？2D，医生自我变现能力还不够，一般还没有成为经营主体也不现实。2B，诊所有这个远见吗？ AI除了需要自身具备价值外，市场教育任重道远。

　　第二座大山：激发医美专家投入

　　医美AI在可以预见的中期（10年内），应该只能是弱人工智能，难以实现能自我进化全面超越人类的强人工智能。因此，必须有各个方法的专家，对医美AI提供研发，训练，标注的支持。通过类似版税，甚至股权分享的方法，让医美专家的知识变成产权，激发核心医疗技术的掌握着医美专家的投入，是AI成功的基础。

　　第三座大山：足够量和合格电子“美历”

　　类似疾病医疗的“病历”，医美行业非常缺少记录真实，完整，结构化的“美历”。首先是真实，如果让AI学习大量PS的“案例”，只能是误导。其次是结构化和标准化。大段的文字和未标注的图片，AI无从下手。“美历”的结构化，业内积累也严重不足。

　　行业的数据的互通

　　医美行业客户就是机构身家性命。如何对进行个人信息脱敏，如果实现数据互通和数据保护，就够AI创业者忙乎一通了。

　　纵有千难万难，AI将至，未来已来。对那些看见方向，并积极行动者，回报是超越想象的。不管是医美经营者，还是专家，甚至咨询师，拥抱还是抗拒潮流，结局自然不同。

　　优秀实践者，AI给你做助理；平庸固化，只能为AI做助理。

　　作者：李滨  杨文罡 来源：丽格李滨