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医疗网络：如何从渠道时代转向数据时代
15年04月16日
阅读：19373
来源：
李加锋首发
同时一提到数据分析，每个人都能把数据分析的条条是道。各个医院也因此建立了各式各样的数据报表，也普遍的认为建立简单的数据报表就是已经步入了数据时代的行列，可什么是医疗网络的数据时代，你真的懂吗？
我们平时常会运用到的这些数据：展现量、点击量、对话量、预约量、到诊量以及这些数据之间的各种比率等等，并从这些数据中去分析出现在网络部存在的一些问题，并制定出相应的解决方案，对这些数据的如此应用，就真的就是步入数据时代的标志吗？事实上，这些只能算大数据时代的外围数据，是运作渠道所产生的结果数据，依然是在打渠道战，还处在渠道时代。
这么说，肯定有人不服，认为我是在放大话。那么，我们就用事实来证明下你的网络依然在渠道时代徘徊。以下我就先只罗列三点常见的现象来证明：
第一：营销团队依然在为如何挖掘新渠道苦恼
“小陈啊，XX家在XX渠道上做了一个广告，听说效果很不错，我们做了没有？”
“听说360和神马都可以开户了，我们的户开了没有？”
“我们做的渠道有点少啊，你看别人家还做了XXX的广告，我们为什么不做？”......
类似的问题在网络运作过程中经常遇到，一旦出现瓶颈或者数据下滑，往往就会想办法多去做一些渠道，这算渠道时代还是数据时代？
第二：对数据的分析依然停留在了渠道的层面
“这个数据表明了在这个渠道上投放的效果不好，我们应该调整下，在另外的渠道上多花一点钱和精力！”
“这个渠道对话量挺多，但是没有预约和到诊，我们看是否应该加强下咨询的培训？”
类似的问题我们在网络运作过程中也经常遇到，这种对数据的分析是否属于大数据时代？
第三：细化和下潜依然停留在了渠道上
“你看同样的渠道，为什么他们做的就有效果，我们就没有效果？是不是我们做的方式不对？”
同样的科室，同样的病种，同样的渠道，效果依然存在很大的差异，我们去找原因，去分析问题的所在，然后对这个渠道下大功夫，投入更多的人力了精力。这种细化和下潜是数据时代的标志吗？
以上这三点相信做网络的人都遇到过，也根本不需要我去对每一个点做详细的分析和解释，也不可否认这种做法是正确的。但是正确并不代表就已经迈入了数据时代的行列，没有迈入数据时代也并不代表我们目前的做法是错误的。那么这个时候开始就会有人问我：李老师，你说这些都是渠道时代，那么什么才是真正的数据时代？
提到数据时代，我们就容易想到马云在德国做演讲的时候提到的“大数据引领着人们未来的方向”这句话。既然未来是由大数据来引领，那么我们怎么去跟进大数据的步伐？我这边就简单的抛三个砖，希望引出更多的玉来：
第一：行为数据的拓展运用
以妇产科为例，目前的妇产医院做法大多停留在孕妇的检查、临产的准备、产后的维护等；仔细想想，在生孩子前，一个人需要从什么时候开始做准备？他们在这个过程中会存在哪些行为？这些行为数据我们运用到了吗？
备孕期：备孕前她们在忙些什么？在浏览哪些类型的网站？这些网站能否为我们提供数据？这些人是否是我们的潜在用户人群？这些人是否以后会对我们产生价值？
孕期：怀孕初期她们关注什么东西？是否会关注孕妇饮食？是否会关注胎儿健康？等等....那么孕妇饮食网站的数据能否为我们创造潜在价值？胎教类型的网站是否也是我们的潜在数据？这些数据我们想过利用吗？
产后：产后的交友圈是什么？他们分享的是什么东西？他们浏览和关注的是什么类型的网站？等等....同样的这些类型的网站的数据能否给我们创造价值？我们想到了这些数据的运用了吗？
第二：服务链数据的拓展和运用
每个疾病或者是医疗服务需求必定存在一个完整服务链，以传统男科的病种为例，割包皮是各医院最喜欢炒作的病种，那么包皮他存在了一个什么样的服务链？
我们可以简单的想象，什么样的人需要割包皮？包皮过长的人？不是！是想XXOO的人！是XXOO时间不够长的人！是......的人！
想XXOO的人是不是会想着去买避孕套？那么这个环节是不是服务链的一个环节？那么这个数据是否能对我们形成作用？这些人群是否是潜在的人群之一？
第三：数据形式运用的多样化
前面已经讲过了，我们目前的数据运用大多停留在了渠道方面的分析和运用，认为用在其他方面根本就没作用，也很少将其拓展。如果我们把这些数据拓展开来会怎样？
我们以眼科为例，目前我们关注的点基本上是已经产生治疗欲望的人群，无论是PC的渠道或者是移动端的渠道，都以已经产生治疗欲望的人群为焦点，忽略了其他潜在的人群。如果我们把买眼镜的人的数据获取到了，然后用微信维护起来会怎样？用QQ维护起来又会怎样？这些人以后是否会成为我们的潜在客户？这些数据我们是否已经开始运用了？
讲到数据的多样化运用，我就想起了乔丹的一则故事：乔丹父亲一次给他一件价值1美元的旧衣服，让他尝试以2美元的价格卖出去，后来他把衣服洗干净了，并用刷子刷平后去人力密集的地方经过长时间的叫卖终于卖出。之后又用不同的方法把这件衣服卖到了20美元、200美元和2000美元。
同样的一件衣服，通过运作都能产生出不同类型的价格，那么我们的数据产生出不同的用法是一件很难的事情吗？或者是我们在这种环境下习惯了去跟从和抱怨问题，从而忽略了这个问题实际上是可以解决的？
看完这篇文章，你还会说你的网络已经迈入了数据时代了吗？那么大数据时代，你准备好了吗？
我们平时常会运用到的这些数据：展现量、点击量、对话量、预约量、到诊量以及这些数据之间的各种比率等等，并从这些数据中去分析出现在网络部存在的一些问题，并制定出相应的解决方案，对这些数据的如此应用，就真的就是步入数据时代的标志吗？事实上，这些只能算大数据时代的外围数据，是运作渠道所产生的结果数据，依然是在打渠道战，还处在渠道时代。
这么说，肯定有人不服，认为我是在放大话。那么，我们就用事实来证明下你的网络依然在渠道时代徘徊。以下我就先只罗列三点常见的现象来证明：
第一：营销团队依然在为如何挖掘新渠道苦恼
“小陈啊，XX家在XX渠道上做了一个广告，听说效果很不错，我们做了没有？”
“听说360和神马都可以开户了，我们的户开了没有？”
“我们做的渠道有点少啊，你看别人家还做了XXX的广告，我们为什么不做？”......
类似的问题在网络运作过程中经常遇到，一旦出现瓶颈或者数据下滑，往往就会想办法多去做一些渠道，这算渠道时代还是数据时代？
第二：对数据的分析依然停留在了渠道的层面
“这个数据表明了在这个渠道上投放的效果不好，我们应该调整下，在另外的渠道上多花一点钱和精力！”
“这个渠道对话量挺多，但是没有预约和到诊，我们看是否应该加强下咨询的培训？”
类似的问题我们在网络运作过程中也经常遇到，这种对数据的分析是否属于大数据时代？
第三：细化和下潜依然停留在了渠道上
“你看同样的渠道，为什么他们做的就有效果，我们就没有效果？是不是我们做的方式不对？”
同样的科室，同样的病种，同样的渠道，效果依然存在很大的差异，我们去找原因，去分析问题的所在，然后对这个渠道下大功夫，投入更多的人力了精力。这种细化和下潜是数据时代的标志吗？
以上这三点相信做网络的人都遇到过，也根本不需要我去对每一个点做详细的分析和解释，也不可否认这种做法是正确的。但是正确并不代表就已经迈入了数据时代的行列，没有迈入数据时代也并不代表我们目前的做法是错误的。那么这个时候开始就会有人问我：李老师，你说这些都是渠道时代，那么什么才是真正的数据时代？
提到数据时代，我们就容易想到马云在德国做演讲的时候提到的“大数据引领着人们未来的方向”这句话。既然未来是由大数据来引领，那么我们怎么去跟进大数据的步伐？我这边就简单的抛三个砖，希望引出更多的玉来：
第一：行为数据的拓展运用
以妇产科为例，目前的妇产医院做法大多停留在孕妇的检查、临产的准备、产后的维护等；仔细想想，在生孩子前，一个人需要从什么时候开始做准备？他们在这个过程中会存在哪些行为？这些行为数据我们运用到了吗？
备孕期：备孕前她们在忙些什么？在浏览哪些类型的网站？这些网站能否为我们提供数据？这些人是否是我们的潜在用户人群？这些人是否以后会对我们产生价值？
孕期：怀孕初期她们关注什么东西？是否会关注孕妇饮食？是否会关注胎儿健康？等等....那么孕妇饮食网站的数据能否为我们创造潜在价值？胎教类型的网站是否也是我们的潜在数据？这些数据我们想过利用吗？
产后：产后的交友圈是什么？他们分享的是什么东西？他们浏览和关注的是什么类型的网站？等等....同样的这些类型的网站的数据能否给我们创造价值？我们想到了这些数据的运用了吗？
第二：服务链数据的拓展和运用
每个疾病或者是医疗服务需求必定存在一个完整服务链，以传统男科的病种为例，割包皮是各医院最喜欢炒作的病种，那么包皮他存在了一个什么样的服务链？
我们可以简单的想象，什么样的人需要割包皮？包皮过长的人？不是！是想XXOO的人！是XXOO时间不够长的人！是......的人！
想XXOO的人是不是会想着去买避孕套？那么这个环节是不是服务链的一个环节？那么这个数据是否能对我们形成作用？这些人群是否是潜在的人群之一？
第三：数据形式运用的多样化
前面已经讲过了，我们目前的数据运用大多停留在了渠道方面的分析和运用，认为用在其他方面根本就没作用，也很少将其拓展。如果我们把这些数据拓展开来会怎样？
我们以眼科为例，目前我们关注的点基本上是已经产生治疗欲望的人群，无论是PC的渠道或者是移动端的渠道，都以已经产生治疗欲望的人群为焦点，忽略了其他潜在的人群。如果我们把买眼镜的人的数据获取到了，然后用微信维护起来会怎样？用QQ维护起来又会怎样？这些人以后是否会成为我们的潜在客户？这些数据我们是否已经开始运用了？
讲到数据的多样化运用，我就想起了乔丹的一则故事：乔丹父亲一次给他一件价值1美元的旧衣服，让他尝试以2美元的价格卖出去，后来他把衣服洗干净了，并用刷子刷平后去人力密集的地方经过长时间的叫卖终于卖出。之后又用不同的方法把这件衣服卖到了20美元、200美元和2000美元。
同样的一件衣服，通过运作都能产生出不同类型的价格，那么我们的数据产生出不同的用法是一件很难的事情吗？或者是我们在这种环境下习惯了去跟从和抱怨问题，从而忽略了这个问题实际上是可以解决的？
看完这篇文章，你还会说你的网络已经迈入了数据时代了吗？那么大数据时代，你准备好了吗？
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