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医疗AI对联合健康造成几多伤害,未来需要怎么管?

25年02月07日 阅读:7022 来源: 码万祺原创 IP属地:北京市

  笔者读到一篇报告文学:《重押医疗AI,联影在北美做对了什么?》


  笔者感触:


  赶在联合健康因为医疗AI出这么大的事,赶在这个当口推文,联影做错了,明显是作对。


  to be frank.笔者认为:医疗AI与保险AI是两码事。医疗AI还是可以降本增效的。以联合健康这次遭遇的一系列投诉甚至起诉看,保险AI就是用来降本的,能否增效,有不确定性。可能带来不少投诉。而且可能带来一些客户受到客观伤害。保险AI,也许走得太快了。


  按理说,用机器、模型替代人,是要先摸清人环节。就是真人、专业人在这里做,然后是医疗AI去辅助真人做,并不应是保险AI。保险AI纯玩儿数据,怎么好随便渗透到运营环节?这是作业流程、作业原则上的伦理性、原则规范性。脚踏实地,岁月静好还是可期的。


  AI用于提效,而不是用来压迫。AI用于服务,而不是用来管理。请一定记清楚这个教训。


  言归正传,各方应给医疗AI留个地方,那就是要多方论证,避免出现联合健康背负这么个负面丑闻。某种意义上,医保国谈是不是大模型?支付改革是不是大模型?还好我们目前有人员值守,你骂两句如果正好骂到耳蜗处,是被听到的。AI未来要经过准入,要备案。


  感谢联合健康平台对本文的启发。


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简介
工学硕士。目前就职于政策研究部门,研究员。关注医改进程与实际效果,跟踪了解最新政策发布和行业动向,直抒见解,志在提高效率、推动发展、响应创新。
职业亮点
国家医保研究院原副研究员