医疗数字化，三个阶段分别服务于医疗管理、医学技术、患者需求。

　　医疗数据分析，包括描述分析、诊断分析、预测分析、指导分析，愈加规范。

　　要扩大应用影响，必然要服务于患者需求，只有这一条路生生不息。

　　要做实数据分析，不能止步与描述和诊断，预测和指导将规范依据。

　　笔者感触：

　　第一，数字化需要一些模糊化，但在医疗质量上不含糊。现阶段一些模糊化是对团队组织文化的普遍适应，是对价格改革未进行到位的现实适应，也是对保险数字化运营未到位的适应。

　　第二，医保统一信息平台建成，对医疗信息化是个利空。医疗信息化本来是人无我有占得优势，现在摇身一变为医保做嫁衣。对商保完成以患者为中心的控费及服务，却是重要利好。

　　第三，患者个人健康数据档案，越来越具备可投资禀赋。保险、服务持有什么样健康禀赋的患者，决定了可采取的经营态势。供需致力于深化合作、拓展能力、眼界，获得政策支持。

　　第四，拿不到数据却有模拟数据价值，其价值不可小觑。供方A的事，需方B的人，支付方C都可以用。数据是场，而不是线。模拟数据可做参考、做要求、做运行，做以数打数。

　　第五，慢病与大病重病有共病基础，显示出统计学意义。做数据、做大数法则，从万人阵中取算风险因子。做服务、做健康促进，就是从公共卫生、生活方式、疾病管理这些质朴做。

　　第六，做业务的、做数据的应分离，除非支付一体两面。对保司来说，自建服务资源、整合服务资源，必然存在数据+。只是在服务基础上输入管理、咨询，放到数据应用场景里说话。

　　感谢赵新远老师、刘帆老师对本文的启发。