只要是人，都会犯错。医疗行业发生的一个错误可能就是一条人命，尽管现代医学已经取得巨大成就，但每年全球仍有4300万人死于医疗差错。这些差错真的是无可避免的吗？

　　事实证明，规范流程、多重复核，能减少错误的发生，以及近年来人工智能技术在医疗领域的应用也正在逐渐改变这一现状。

　　从流程上约束行为，减少差错

　　严格执行标准、规范的诊疗流程，可以减少医疗过程中的马虎和随意，医疗机构可以借助信息化管理工具来规范流程，约束行为。比如建立临床路径管理系统及重要环节增加复核验证。

　　--临床路径管理系统

　　目前在各医疗机构已经有了广泛应用，这是针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序，以循证医学证据和指南为指导来促进治疗组织和疾病管理的方法，使病人从入院到出院依照该模式接受检查、手术、治疗、护理等医疗服务，最终起到规范医疗行为，减少医疗过程的随意性，降低医疗风险，提高医疗质量。

　　--增加复核验证

　　个人的错误在所难免，那就增加复核环节，通过多人校验，从流程上尽量减少错误。

　　比如医生开药，不小心选错单位或输错用量，如果没有审核，错误直接就会发生，但如果有处方审核步骤，通过double check来验证处方的准确性，就能最大限度避免医疗错误。

　　比如专家会诊，多位不同专业的医生为同一个病人做出诊断和治疗意见，一定有助于得到更合理的建议。

　　智能系统辅助判断，减少差错

　　麦肯锡研究显示，利用AI辅助诊疗，可帮助医疗机构减少 5%-9% 的成本支出，减少90%医疗差错致死的发生。比如合理用药、临床辅助决策等智能系统每时每刻都在发挥重要作用，减少差错。

　　--合理用药

　　合理用药系统可以实现对门诊及住院医生工作站超常规处方进行管理、监测、提醒和审查的功能。以信息化管理的手段在医师开立处方及医嘱时将大量问题处方过滤出来，实现了从源头把关。

　　在管理上，合理用药系统可辅助医疗用药管理，合理化规范医师的处方和医嘱的开立。在业务上，辅助医师的处方和医嘱的开立，智能化判断用药情况，弥补临床医生诊疗水平和知识的局限性，减少大量的医疗错误。

　　--临床辅助决策系统（CDSS）

　　CDSS是基于临床指南、医学文献等客观数据资料构成的知识库，利用机器学习、大数据挖掘等人工智能技术，从历史经验和不断更新的电子病历数据中自主获取知识，识别和学习某些模式，从而为临床医生提供决策支持。

　　在医生操作EMR时，可以提供医学知识库检索、治疗方案推荐、相似病历推荐、辅助诊断、医嘱质控、临床预警等多种功能，从诊前到诊中到诊后为医生提供连续的支持，缓解医生诊疗压力，提高医生诊疗效率和诊疗水平，减少医疗差错。

　　保障患者生命安全是医疗机构的使命，医务人员能力、精力有限的情况下，医疗机构有必要借助更先进的科技、更科学的管理制度来提高医疗质量。

　　来源:尚医智信THC One