薪酬数据曲线是薪酬体系设计关键中的关键，不仅体现了本单位的外部市场薪酬竞争策略，也直接决定着本单位各岗位薪酬标准的制定。清晰的市场薪酬定位对于人才引进工作的开展起着至关重要的作用。通过具体的数据分析，结合企业发展战略调整单位的薪酬体系，建立适合本单位目前阶段的薪酬政策。

    岗位序列薪酬参考数据：

    岗位序列线性回归分析图：

　　拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计？量是可决系数（亦称确定系数）R2.R2的取值范围是[0,1].R2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

　　经计算薪酬回归曲线呈线性回归，R2=0.8558.系数越接近1,说明模型的拟合效果越好。如果下于0.7,经验证明拟合度不行，需要调整。

　　从图中可以看出第3-4等级薪酬低于预计薪酬水平，其中等4等级明显低于市场预计薪酬水平，市场竞争力不强，不利于人才的稳定。

　　第4等级与第5等级之间薪酬差距较大在一定程度上体现了高级学科人才的稀缺性。第1等、第5等实际薪酬水平高于预计市场薪酬水平，显示具有市场竞争力，有利于人才的引进。单位人才结构呈现哑铃状，缺乏中坚力量的骨干团队。